2025年12月24日，计算机与信息工程学院邀请合肥工业大学计算机与信息学院副院长吴共庆教授、博士生导师俞奎教授来我院作题为《立足应用场景导向聚焦关键科学问题赋能研究生教育》和《因果关系推断与论文写作交流》的专题报告。学术报告会由计算机与信息工程学院副院长白涛教授主持，学院骨干教师及研究生代表聆听了报告。
会上，吴共庆教授首先作《立足应用场景导向聚焦关键科学问题赋能研究生教育》专题报告。吴教授指出，研究生教育的根本目标在于科研能力的培养，而高水平科研项目则是实现这一目标的关键载体。他结合自身丰富的科研管理与项目申报经验，系统阐述了如何从应用场景中凝练关键科学问题。在项目申报指导环节，吴教授强调选题需遵循科学性、创新性与可行性原则，并就摘要撰写、立项依据论证、研究内容设计等核心环节进行了深度剖析。他通过具体案例，展示了如何通过严谨的逻辑与扎实的基础提升项目申报质量，并勉励师生要长期积累、持续打磨，实现科研能力提升与高水平成果产出的双赢。
随后，俞奎教授作题为《因果关系推断与论文写作交流》的报告。报告分为“因果推断与模型泛化”及“高质量论文写作”两个部分。在学术前沿分享中，俞奎教授深入分析了当前深度学习在开放动态环境中面临的泛化能力弱、可解释性差等瓶颈，详细介绍了因果推断在解决这些局限性方面的核心价值。他重点讲解了因果结构学习与因果效应计算的关键方法，分享了团队在因果驱动的模型泛化及高可解释性深度学习方面的最新研究成果。在论文写作与投稿交流环节，俞奎教授为在场师生提供了一份系统性的写作指南。他指出，摘要与引言是论文的“重中之重”，必须清晰传达研究动机与创新贡献；在方法与实验部分，应注重理论分析支撑与实验的充分性。此外，俞教授还结合审稿流程，分享了期刊选择策略及应对拒稿心态的调整建议，鼓励研究生多读、多写、多改，保持对领域动态的敏感度。
报告会最后，白涛副院长对两位专家的精彩分享表示诚挚感谢。他总结表示，吴共庆教授的报告为学院教师申报高水平科研项目提供了宝贵的实战指导，而俞奎教授的报告则为研究生的学术研究与论文写作指明了方向。
本次学术报告会内容丰富、针对性强，既聚焦科研项目申报与研究生培养，又紧扣前沿理论方法与学术论文写作实践，对提升学院科研水平和研究生培养质量具有积极促进作用。与会师生纷纷表示，报告为今后开展科研选题、项目申报及论文写作提供了重要思路和有益借鉴。
