为迎接2025年春季学期开学，计算机与信息工程学院于开学前集中开展教学材料检查、课程研讨、AI技术赋能教学交流及新开课筹备等系列教学活动，为新学期教学质量提升奠定坚实基础。

一、教学材料严把关，师德师风共建设

计科系组织全系教师开展教学材料集中检查，重点核查课程教学大纲、教案、课件、实验指导材料等文档的完整性与规范性，确保“教学八大件”无遗漏、无差错。同时，围绕师德师风建设、AI技术在教学中的创新应用及课程思政融入路径展开专题研讨。教师们结合案例分享经验，提出“以AI工具辅助个性化教学”“在专业课程中嵌入科技报国案例”等实践策略，为新学期教学注入思想引领与技术活力。

二、AI赋能教学成焦点，课程检查明方向

电子系与人工智能系分别组织集体学习“2025年春季学期‘AI赋能教育教学成果巡讲’公益直播专题”，深入探讨AI技术在教学场景中的落地应用。电子系以《模拟电子电路》《数字逻辑与数字电路》两门课程为抓手，制定分阶段检查计划，覆盖备课质量、实验批改、学生反馈等环节；人工智能系则聚焦《Python与数据科学》《强化学习与自然计算》等前沿课程，通过“每周一查”动态跟踪教学实施效果。

三、新开课程重实践，协同研讨促优化

物联网工程系围绕新进教师主讲的 《Python与数据科学》 课程展开深度研讨。针对学生编程基础差异，系内教师建议增设“基础编程训练营”，并引入物联网领域的实际案例（如传感器数据分析、智能设备控制），增强课程实践性。新进教师提出采用“理论+代码演示+小组项目”三阶教学模式，结合在线平台实现课后互动，获得一致认可。讨论还聚焦课件设计细节，强调代码注释清晰化、视频模块化，助力学生自主学习。

四、实验设备强保障，老带新传承经验

各系在活动中同步关注实验教学准备工作。电子系通过老教师现场演示《模拟电子电路》实验设备操作技巧，并针对设备维护提出优化建议；人工智能系组织新开课教师观摩成熟课程的教学资源，重点学习实验指导材料的编写规范，确保实践环节与理论教学紧密衔接。 

通过开学前的系列教学活动，实现了“教学材料规范化、课程设计前沿化、技术应用创新化、师资协作常态化”四重目标。各系教师以查促改、以研提质，为新学期教学工作的高效开展提供了坚实保障。未来，学院将继续深化AI技术与教育教学的融合，强化基层教学组织功能，推动教学质量与人才培养水平再上新台阶。